双十一包裹能绕地球1100万圈，怎么算？
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发布时间：2016-05-02 08:31:29 发布者:nzcxh
摘要：据说去年双十一天猫购物狂欢节活动产生的包裹把地球都能够环绕上万圈，小编我表示怀疑态度，下面我们来看看核算参考纬度，很多人来问，1100万圈是怎么算出来的？
据说去年双十一天猫购物狂欢节活动产生的包裹把地球都能够环绕上万圈，小编我表示怀疑态度，下面我们来看看核算参考纬度，菜鸟网络的物流订单系统一共产生了4.67亿包裹，统计后的结论是4.67亿包裹运送距离叠加起来共计可以绕地球1100万圈。数据发布后，很多人来问，1100万圈是怎么算出来的？
大数据的魅力在于，让一切难以计算的计算变得简单。1100万圈是对4.67亿个包裹运输距离叠加出来的数据，但绝不简简单单是这样。因为大量的商品还没有走完它们的路径，算法考虑了很多因素：收发地距离和物流路径结合、预估包裹的发货地等。具体细节不便公开，而且经过无数次的调整，原则是尽算法范畴的所有能力去接近和预测每一个包裹所走的路径。
咨询了一下菜鸟网络的数据工程师，他给出了算法的5个核心维度。
基础数据-物流订单数据
这个过程涉及大量的数据清洗，首先从庞大的交易订单中清洗出4.67亿个物流订单，并知道卖家是谁、买家要求把货送到哪里。
发货地址数据预处理
通常情况下载卖家发货之前是不知道商品的发货地址；利用大规模的历史发货数据，结合双11前与卖家的沟通，通过大数据挖掘算法构建了卖家的发货地识别模型，能够提取判断卖家的发货地，模型的准确度在99%以上。
收货地数据预处理
利用地址解析模型通过几十亿条记录的实时计算，对买家填写的送货地址进行解析、纠错、补全等，能够判断买家收货的国家、城市、县区、街道或乡镇、小区等信息。
物流路由数据预处理
做物流的人都知道，地球上两点间的地理距离绝不等于物流距离。因此在计算的时候需要综合3000多家物流合作伙伴的网点、车辆、分拨、仓储等信息，建立了物流轨迹识别模型，清晰的知道商品从卖家仓库到送达消费手中经历的完整路线。
商品经历里程计算模型
利用输入的物流订单数据、发货地址预处理结果数据、收货地址预处理结果数据、物流轨迹数据处理结果，利用大数据强大的计算能力，很快的计算出所有商品的物流轨迹；结合地理位置服务产品（如高德地图）的距离数据， 只需要等待几分钟，就可知道双11包裹要经历的所有里程。
以上是我们计算所用到的5个核心维度参考数据，剩下的就是根据我们事先设定的计算模型去跑系统了。算出最终的数字，只花了几分钟的时间。
我们为什么要做这样的计算？
当然不是为了炫耀我们的包裹量以及工作量有多大，基于对全球物流企业及物流人员的调度，我们希望找出更优化的配送路径和时间段。通过合理安排时间，调配集货资源，最后可以从整体资源上，缩短1100万圈的距离。
大数据计算会泄漏隐私吗？
用户所有的原始信息都会先经过加密转换；计算的都是群体数据，并不会看到单个个人数据。总体上，包裹距离的计算一定还有待精细的地方，不过，确实是一个非常有益的尝试，也是为电商物流基础数据建设作出的一点努力，以后我们还会继续做下去啦！话说2016年双十一购物狂欢节产生的订单会绕地球多少圈？
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